AI & Data Solutions Architect

Job Description 

Role: AI & Data Solutions Architect   

Experience: 8-10 Years  

Must have skills: 

∙Strong understanding of AI/ML concepts 

∙Proficiency in Python (or other relevant languages). 

∙Experience with prompt engineering- Knowledge of LLMs and their applications. 

∙Familiarity with MLOps principles 

∙Understanding of Nvidia GPU H200 types to design, operate and manage 

∙Basic subject matter expertise of telecom and prior work experience in the area 

∙Deep understanding of Azure / AWS or GCP cloud platform. 

∙Expertise in relevant cloud services and tools. 

∙Knowledge of Cloud (AWS/Azure or GCP) data storage and processing services 

 

 

Good to have Skills: 

∙Ruby on rails 

∙Python 

∙Kubernetes , docker 

∙Java 

∙Nvidia H200 GPU handling 

∙Azure DevOps 

∙Azure cosmos DB 

∙Docker & Kubernetes containerization 

 

 

Requirements

Key responsibilities: 

∙Design and implement GenAI solutions. 

∙Develop and optimize prompts. 

∙Build and deploy AI models. 

∙Ensure ethical considerations and responsible AI practices. Stay updated on the latest GenAI 

advancements 

∙Integrate with various LLM Services and other cloud AI and non-AI services 

∙Utilize machine learning tools for design, build and deploy for model training and deployment 

like Azure Machine learning or similar tools